LegalTech · AI Product · B2B

De automação técnica a fluxos guiados em um produto jurídico com IA

A demanda era criar um sistema de automação jurídica. Antes de avançar para o design, analisei o contexto dos usuários e identifiquei que a solução proposta não era adequada ao perfil real da plataforma. A partir disso, propus e desenhei uma abordagem diferente que foi adotada como funcionalidade central.

Cliente

Confidencial

Papel

Product Designer

Setor

LegalTech

Escopo

Estratégia e Design

Tecnologia

IA Generativa

Impacto

Funcionalidade adotada

Contexto

A demanda já veio com uma solução definida

Mais do que lidar com tarefas repetitivas, advogados precisam estruturar raciocínios complexos ao longo de seus processos , algo que as ferramentas existentes não resolvem.

O projeto nasceu em um contexto de alta pressão:

Expectativa de usar IA de forma competitiva no mercado jurídico

Necessidade de lançar rápido sem comprometer a qualidade

Risco jurídico elevado em respostas inconsistentes da IA

Falta de padronização nos fluxos dos usuários entre escritórios

Isso gerava uma tensão central: como acelerar com IA sem comprometer a confiabilidade?

Meu Papel

Responsável por estruturar o produto de ponta a ponta.

Fui responsável por transformar um problema complexo em uma solução escalável, atuando como estratégico e executor ao longo de todo o ciclo do produto.

Definição da arquitetura da experiência

Estruturação dos fluxos guiados com IA

Criação do modelo de interação da assistente LIVIA

Design de sistema de componentes reutilizáveis

Tradução de decisões de produto em especificações para desenvolvimento

Acompanhamento da evolução do produto em produção

Entendimento

Os dados mostraram que a solução proposta não era compatível com o contexto real.

Antes de propor qualquer alternativa, era preciso entender o que os dados diziam. A análise cruzou tickets de suporte, métricas de uso e sessões gravadas.

Tickets de suporte

Sessões e métricas de uso

Dinâmica de cocriação

📱

Acesso majoritariamente mobile

A maior parte dos acessos acontecia pelo celular. Funcionalidades mais complexas ficam comprometidas no mobile, e a curva de aprendizado aumenta significativamente.

🧩

Perfil não técnico

Já existiam sinais de dificuldade com funcionalidades existentes da plataforma. Um sistema de automação com conectores e regras aprofundaria esse problema.

🔒

Contexto sensível

Dados jurídicos sigilosos e desconfiança no uso de IA criavam uma resistência natural a soluções percebidas como automáticas ou opacas.

🔄

Fluxos mais usados mapeados

A dinâmica de cocriação com usuários identificou quais fluxos faziam parte do dia a dia do advogado , base para desenhar os fluxos guiados.

Ver imagem

Com esse entendimento, ficou claro que o caminho não era construir uma automação técnica , era estruturar fluxos guiados a partir do que os usuários realmente faziam.

O Conflito Central

Como integrar IA onde erro não é aceitável.

O principal desafio do projeto foi definir como integrar IA em um contexto onde erro não é aceitável. Tínhamos dois caminhos:

Opção A

Prompts Abertos

Usuário interage livremente com a IA sem estrutura definida.

✓ Mais rápido de lançar

✓ Maior flexibilidade

✗ Respostas inconsistentes

✗ Risco jurídico elevado

✗ Difícil de escalar

✓ Escolhido

Fluxos Guiados

IA integrada em estruturas com perguntas direcionadas e navegação progressiva.

✓ Alta confiabilidade

✓ Controle do usuário

✓ Escalável e auditável

✗ Maior esforço inicial

Prompts abertos acelerariam o lançamento, mas gerariam inconsistência nas respostas , um risco alto no contexto jurídico. A decisão foi estruturar fluxos guiados, priorizando confiabilidade e controle do usuário, mesmo com maior esforço inicial.

A Solução

Um sistema de fluxos que organiza o raciocínio do usuário.

A solução foi construída como um sistema de fluxos estruturados que organizam o raciocínio do usuário ao longo da jornada. O objetivo não era apenas automatizar tarefas, mas estruturar decisões complexas de forma compreensível.

Perguntas que direcionam decisões

Cada etapa apresenta perguntas estratégicas que guiam o advogado sem exigir que ele saiba o que pedir à IA.

Navegação progressiva

Fluxos com etapas sequenciais reduzem a carga cognitiva e tornam processos complexos compreensíveis passo a passo.

Organização clara das informações

Componentes reutilizáveis com comportamento condicional garantem consistência visual e funcional em toda a plataforma.

IA integrada em momentos estratégicos

A inteligência artificial entra apenas quando agrega valor real , não de forma genérica, mas contextualizada ao momento do fluxo.

Ver imagem

Princípios de Design

Quatro premissas que guiaram cada decisão ao longo do projeto.

A assistente LIVIA foi projetada para atuar como suporte contextual ao usuário , presente nos momentos certos, invisível quando não é necessária.

🎯

Comportamento previsível

Toda ação da LIVIA é rastreável e compreensível. O usuário sempre sabe o que esperar.

🤝

Nunca substitui o usuário

A decisão final sempre pertence ao advogado. A LIVIA sugere, estrutura e apoia , nunca decide.

⚡

Atua quando agrega valor

Presença estratégica e não intrusiva. A IA aparece nos momentos certos, sem sobrepor o fluxo.

🗣️

Linguagem clara

Comunicação direta, sem ambiguidade. Mesmo em contextos técnicos, a LIVIA fala como uma pessoa , não como uma máquina.

A IA não conduz o processo
ela amplifica a capacidade do usuário de decidir.

Decisões Estratégicas

Três decisões que garantiram eficiência e escala.

Cada decisão foi tomada considerando o impacto de longo prazo no produto , priorizando consistência e evolução, mesmo com maior esforço inicial.

Fluxos guiados em vez de prompts abertos

Escolhemos estruturar cada interação com IA em fluxos com perguntas direcionadas. Isso reduziu inconsistências nas respostas e aumentou a confiabilidade da plataforma , essencial em um contexto jurídico onde erro tem custo real.

Confiabilidade

IA como suporte, não protagonista

Definimos que a LIVIA só apareceria em momentos de alto valor. Isso criou maior controle do usuário sobre o processo e gerou mais confiança no sistema , os advogados sabiam exatamente o que a IA estava fazendo e por quê.

Controle do Usuário

Componentes reutilizáveis desde o início

Construir um sistema de componentes com comportamento condicional desde a primeira versão permitiu escalar para novas categorias jurídicas sem retrabalho de design ou desenvolvimento.

Escalabilidade

Resultados

Crescimento consistente após o lançamento.

A plataforma foi lançada em produção e as decisões estruturais do produto foram determinantes para garantir adoção em um contexto de alta complexidade.

👥

+32k

usuários validados na plataforma

📉

↓ Erros

redução de erros por omissão de informações nos fluxos

⚡

+ Eficiência

criação de documentos jurídicos mais rápida e padronizada

Base técnica preparada para escalar novas funcionalidades com IA , novos tipos de documentos, categorias jurídicas e fluxos podem ser adicionados sem redesign da arquitetura existente.